工业互联网中低延迟和可靠性增强的边缘服务器部署方法研究

周一驰

西安邮电大学工业大数据实验室2020级研究生，导师王忠民先生、金晓民先生。

研究方向：工业互联网、边缘计算。

实验室学生周一驰在《An Edge for Delay》中发表了题为“An Edge for Delay”的研究论文（SCI第4区）。 本研究主要解决工业互联网边缘服务器的可靠性部署问题。

边缘计算可以为工业互联网提供实时保障。 边缘服务器部署是构建边缘计算系统的重要组成部分。 不同的部署策略将对资源利用率、系统可靠性和延迟产生重大影响。 工业环境比其他环境对可靠性有更高的要求。 现有的边缘服务器部署研究很少在考虑边缘服务器可靠性的同时考虑减少延迟。

本文重点讨论工业互联网中边缘服务器的部署和可靠性。 首先，建立边缘服务器的部署模型，以优化服务器负载平衡和延迟。 在此基础上，提出了一种可靠性增强的边缘服务器部署模型。 该模型通过在边缘服务器部署期间添加容错服务器来提高系统可靠性。 当系统中的某个边缘服务器发生故障时，容错服务器会及时干预，开始工作互联网延迟高怎么解决，并替换发生故障的边缘服务器。 为了解决边缘服务器的最优部署策略，提出一种基于改进遗传算法的部署算法。 该算法通过改进初始化和变异部分，提高了遗传算法寻找全局最优解的性能。 该算法可以从大量无线接入点中选择合适的无线接入点来部署容错服务器。 仿真结果表明互联网延迟高怎么解决，所建立的容错模型能够显着提高系统的可靠性。 与几种经典算法相比，本文提出的算法在快速收敛和寻找最佳部署位置方面都有改进。